Вы сталкивались с задачей "как меньшими ресурсами делать больше проектов"?
Но повышением эффективности нужно заниматься с умом. Попытки внедрить любую оптимизацию, не разобравшись, обречены на провал. В лучшем случае вы просто не сделаете хуже (например, направив усилия туда, где проблемы нет), в худшем - угробите команду, похоронив ее под оптимизациями ради оптимизаций.
Начнем с простого. "Внедрить куда-нибудь ИИ" не равно "повысить эффективность разработки". Это не значит, что использовать ИИ не нужно вовсе. Но сначала нужно проанализировать область применимости в зависимости от задач команды. Потом понять рычаг влияния в тех или иных местах. Если ИИ оптимизирует втрое затраты на задачи, составляющие 2% от нагрузки на команду - вы больше потратите на внедрение. А экономия 20% от задач, занимающих 80% команды - уже заметно.
И начинаться это должно внутри команды. Только ребята на местах в действительности знают, что у них сжирает время. Только на реальных задачах можно оценить эффект. И им решать, какую именно часть работы они хотят переложить на автоматику или ИИ. А не абстрактный менеджер, который пришел к работягам вешать фару на лоб, чтобы они и ночью могли работать. (Не обесцениваю работу менеджеров, без них подобные внедрения тоже даются труднее, и, к счастью, с нашими менеджерами, кто занимается эффективностью, мы понятийно сходимся, так что все ок.)
Ну и напомню, что автоматизация эффективых операций повышает их эффективность, а автоматизация неэффективных операций повышает их неэффективность. Поэтому сначала нужно привести процессы в порядок. Не нужно повышать эффективность тех действий, которых по-хорошему вовсе не должно быть.
В общем, берите эффективность в свои руки. Никто лучше вас не придумает, как вам помочь быть продуктивней. Анализируйте свою занятость, рефлексируйте над процессами, находите подходящие инструменты и действуйте.
