Думаю, по этому каналу заметно, что ко всяким новомодным ИИ-штукам у меня есть некоторый скепсис. Доверять искусственному интеллекту в мишн-критикал вопросах без перепроверки пока не стоит. Про попытки засунуть ИИ в каждый утюг, просто чтобы хайпануть, я вообще молчу, это просто баловство и надувательство. Я тут в предложке маркета видел кофемолку с ИИ-контролем помола. Рили? Туда то зачем? Ну да ладно.
Но ИИ потихоньку начинает проникать на более прикладной уровень, и уже не в качестве абстрактной модной технологии, а как конкретное решение насущных задач. И это уже больше похоже на будущее. Приведу пару примеров.
Первый пример, который меня впечатлил еще несколько лет назад, это робот-пылесос, который через камеру распознает "эксцессы" домашних животных, чтобы не размазывать их по ковру (кстати, на днях пожалел, что мой так не умеет). Да, это не дженерик-ИИ, а просто CV (computer vision) плюс простой алгоритм. Но это был шаг в нужную сторону.
Второй пример - появившаяся в конце прошлого года умная камера от Яндекса, которая умеет выполнять уже более сложные сценарии. По сути это развитие первого примера, но к CV еще прикручена более гибкая логика триггеров и действий. Ей можно задать сценарий "Если кошка начинает грызть кактус, произнести фразу "Брысь!"". Или любые другие сценарии, завязанные на умные устройства в доме. Система через гпт/ллм понимает, как и на что нужно настроить триггер, а дальше уже CV сравнивает сцены с камеры, чтобы обнаружить его. Из этого собрали VLM-модель, и тут уже вау-эффект поболе.
Мне эта фишка понравилась. Я аж задумался, какие сценарии я бы задал этой камере. Но пока не придумал. Моя кошка окриков не боится. Разве что отправлять за ней в погоню робот-пылесос, к нему она относится с почтительной опаской. Может, у вас есть мысли?
